En los últimos años, la investigación sobre la minería de datos educativos (EDM) se ha desarrollado rápidamente. Sin embargo, la mayoría de las investigaciones se centran en los problemas de la fuente de datos, e ignoran la importancia del preprocesamiento de datos y los algoritmos de minería de datos. En este artículo analizamos en primer lugar los elementos relevantes de la EDM e introducimos la tecnología de grandes datos basada en los requisitos de la aplicación de datos educativos. A continuación, se presentan los algoritmos de minería de grandes datos educativos comunes y sus aplicaciones, y finalmente se discute la tendencia de desarrollo de los algoritmos de minería de grandes datos educativos.
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