Algoritmos de selección de características en el procesamiento de imágenes - Srinivas, Jagirdar; Qyser, Ahmed Abdul Moiz
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La mayoría de los tipos de imágenes se identifican con la ayuda de texturas. La clasificación de la textura de una imagen es un aspecto importante de la clasificación de imágenes y la visión por ordenador. Muchos campos, como la biométrica, la teledetección, la clasificación de documentos y el reconocimiento de objetos y rostros, requieren la clasificación de texturas.Texturaconsiste básicamente en dos subproblemas. El primer problema es la extracción de característicasEl primer problema es la extracción de características y el segundo es la designación del clasificador. Este libro trata sobre…mehr

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Produktbeschreibung
La mayoría de los tipos de imágenes se identifican con la ayuda de texturas. La clasificación de la textura de una imagen es un aspecto importante de la clasificación de imágenes y la visión por ordenador. Muchos campos, como la biométrica, la teledetección, la clasificación de documentos y el reconocimiento de objetos y rostros, requieren la clasificación de texturas.Texturaconsiste básicamente en dos subproblemas. El primer problema es la extracción de característicasEl primer problema es la extracción de características y el segundo es la designación del clasificador. Este libro trata sobre algunas técnicas novedosas de selección de características desarrolladas para acelerar el proceso de clasificación de imágenes.
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Autorenporträt
Srinivas Jagirdar y Ahmed Abdul Moiz Qyser son doctores en ciencias de la computación e ingeniería y sus intereses de investigación incluyen la visión por ordenador, la ingeniería de software y la computación en nube. Juntos son autores de numerosos artículos de investigación y actualmente trabajan en MJCET, Hyderabad.