Algoritmos de Selecção de Característica no Processamento de Imagem - Srinivas, Jagirdar;Qyser, Ahmed Abdul Moiz
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A maioria dos tipos de imagens é identificada com a ajuda de textensões. Classificar a textura de uma imagem é um aspecto importante da Classificação de Imagem e da visão por computador. Muitos campos como bio-metria, sensoriamento remoto, classificação de documentos, reconhecimento de objetos e faces requerem a classificação da textura.TexturaA classificação consiste basicamente em dois sub-problemas. O primeiro problema é a característicaextração e o segundo problema é a designação do classificador. Este livro discute algumas técnicas inovadoras de selecção de características desenvolvidas para acelerar o processo de classificação de imagens.…mehr

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Produktbeschreibung
A maioria dos tipos de imagens é identificada com a ajuda de textensões. Classificar a textura de uma imagem é um aspecto importante da Classificação de Imagem e da visão por computador. Muitos campos como bio-metria, sensoriamento remoto, classificação de documentos, reconhecimento de objetos e faces requerem a classificação da textura.TexturaA classificação consiste basicamente em dois sub-problemas. O primeiro problema é a característicaextração e o segundo problema é a designação do classificador. Este livro discute algumas técnicas inovadoras de selecção de características desenvolvidas para acelerar o processo de classificação de imagens.
Autorenporträt
Srinivas Jagirdar y Ahmed Abdul Moiz Qyser son doctores en ciencias de la computación e ingeniería y sus intereses de investigación incluyen la visión por ordenador, la ingeniería de software y la computación en nube. Juntos son autores de numerosos artículos de investigación y actualmente trabajan en MJCET, Hyderabad.