Algoritmos Genéticos para a Resolução de Problemas de Otimização em Engenharia da Água - Dehghan, Shahide;Soltani, Morteza;Gholami, Hossein
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Devido à importância das questões económicas nos trabalhos de engenharia e de conceção, a questão dos custos deve ser tida em consideração nos planos e na execução das operações de construção e de exploração. Nos últimos 50 anos, o desenvolvimento de instalações de hardware e de métodos numéricos tornou possível simular o comportamento hidráulico da rede, mesmo para redes muito grandes, enquanto o problema de determinar a conceção óptima, mesmo para redes pequenas, continua a existir. Considerando que o problema de otimização da rede de distribuição de água é inerentemente um problema não…mehr

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Produktbeschreibung
Devido à importância das questões económicas nos trabalhos de engenharia e de conceção, a questão dos custos deve ser tida em consideração nos planos e na execução das operações de construção e de exploração. Nos últimos 50 anos, o desenvolvimento de instalações de hardware e de métodos numéricos tornou possível simular o comportamento hidráulico da rede, mesmo para redes muito grandes, enquanto o problema de determinar a conceção óptima, mesmo para redes pequenas, continua a existir. Considerando que o problema de otimização da rede de distribuição de água é inerentemente um problema não linear com um grande número de variáveis discretas, a investigação recente tem-se centrado em métodos estocásticos. Assim, o algoritmo genético foi utilizado nesta investigação. O projeto das redes urbanas de transporte de água é sempre concebido com base na pressão mínima admissível. Nesta investigação, a pressão que excede o limite admissível é também considerada como um critério de projeto. Embora a adição deste parâmetro como critério de projeto conduza a uma rede mais cara, conduz a uma vida útil mais longa da rede. A otimização da rede de distribuição de água utilizando a técnica do algoritmo genético (AG) com o projeto.
Autorenporträt
Shahide Dehghan, Ph.D., Departamento de Geografia, Secção de Najafabad, Universidade Islâmica Azad, Najafabad, Irão. As suas competências técnicas são: Redes Neuronais Artificiais, Neuronais Fuzzy, Climatologia, Problemas de Otimização, Engenharia da Água, Riscos Geo-Naturais, Algoritmos Genéticos, Alterações Climáticas, Atmosfera, Aquecimento Global.