Algoritmos para Matrizes Toeplitz com Aplicações para Desobstrução de Imagem
Resolução de equações lineares ou problemas de mínimos quadrados lineares com baixa classificação de deslocamento utilizando o Algoritmo de Schur, acelerado através de FFT
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
17,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
9 °P sammeln!
Nesta tese, apresentamos o algoritmo(ssschur) O(n log^2 n) super-rápido dos mínimos quadrados lineares de Schur. O algoritmo que descrevemos ilustra uma forma rápida de resolver equações lineares ou problemas dos mínimos quadrados lineares com baixa ordem de deslocamento. Este algoritmo é baseado no algoritmo O(n^2) Schur, acelerado via FFT. O algoritmo resolve um sistema do tipo Toeplitz mal condicionado, utilizando a regularização Tikhonov. O sistema regularizado resolvido é do tipo Toeplitz e é de grau de deslocamento, 4. Nesta tese, mostramos também o efeito da escolha do parâ...
Nesta tese, apresentamos o algoritmo(ssschur) O(n log^2 n) super-rápido dos mínimos quadrados lineares de Schur. O algoritmo que descrevemos ilustra uma forma rápida de resolver equações lineares ou problemas dos mínimos quadrados lineares com baixa ordem de deslocamento. Este algoritmo é baseado no algoritmo O(n^2) Schur, acelerado via FFT. O algoritmo resolve um sistema do tipo Toeplitz mal condicionado, utilizando a regularização Tikhonov. O sistema regularizado resolvido é do tipo Toeplitz e é de grau de deslocamento, 4. Nesta tese, mostramos também o efeito da escolha do parâmetro de regularização sobre a qualidade das imagens reconstruídas
Andere Kunden interessierten sich für
