Algoritmos para Matrizes Toeplitz com Aplicações para Desobstrução de Imagem
Resolução de equações lineares ou problemas de mínimos quadrados lineares com baixa classificação de deslocamento utilizando o Algoritmo de Schur, acelerado através de FFT
Algoritmos para Matrizes Toeplitz com Aplicações para Desobstrução de Imagem
Resolução de equações lineares ou problemas de mínimos quadrados lineares com baixa classificação de deslocamento utilizando o Algoritmo de Schur, acelerado através de FFT
Nesta tese, apresentamos o algoritmo(ssschur) O(n log^2 n) super-rápido dos mínimos quadrados lineares de Schur. O algoritmo que descrevemos ilustra uma forma rápida de resolver equações lineares ou problemas dos mínimos quadrados lineares com baixa ordem de deslocamento. Este algoritmo é baseado no algoritmo O(n^2) Schur, acelerado via FFT. O algoritmo resolve um sistema do tipo Toeplitz mal condicionado, utilizando a regularização Tikhonov. O sistema regularizado resolvido é do tipo Toeplitz e é de grau de deslocamento, 4. Nesta tese, mostramos também o efeito da escolha do parâmetro de regularização sobre a qualidade das imagens reconstruídas…mehr
Nesta tese, apresentamos o algoritmo(ssschur) O(n log^2 n) super-rápido dos mínimos quadrados lineares de Schur. O algoritmo que descrevemos ilustra uma forma rápida de resolver equações lineares ou problemas dos mínimos quadrados lineares com baixa ordem de deslocamento. Este algoritmo é baseado no algoritmo O(n^2) Schur, acelerado via FFT. O algoritmo resolve um sistema do tipo Toeplitz mal condicionado, utilizando a regularização Tikhonov. O sistema regularizado resolvido é do tipo Toeplitz e é de grau de deslocamento, 4. Nesta tese, mostramos também o efeito da escolha do parâmetro de regularização sobre a qualidade das imagens reconstruídas
Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 2008 - Presente. Instructor de Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2007-2008. Msc. Matemáticas, Universidad Estatal de Georgia, 2008. Bsc. Matemáticas, Universidad Estatal de Kennesaw, 1999. Bsc. Ciencias de la Computación, Universidad Estatal de Kennesaw, 1998.
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