Algoritmy iskusstwennogo intellekta prekrasno primenqlis' w prakticheskoj zhizni. Posle uspeshnogo primeneniq razlichnyh wychislitel'nyh tehnik woznikla ostraq potrebnost' w razwitii intellektual'nyh sistem i, takim obrazom, nachalas' nowaq ära "mqgkih wychislenij". Geneticheskij algoritm qwlqetsq odnoj iz takih mqgkih wychislitel'nyh tehnik, kotoraq imitiruet prirodu i obladaet wsem potencialom wychislitel'noj tehniki. Geneticheskie algoritmy - äto wychislitel'nye algoritmy, postroennye po analogii s processom äwolücii. Geneticheskie algoritmy - äto klass stohasticheskih metodow poiska, kotorye pytaütsq najti horoshee reshenie slozhnyh zadach optimizacii, imitiruq estestwennuü äwolüciü. Za poslednie tri desqtiletiq geneticheskie algoritmy zarekomendowali sebq kak uspeshnye w reshenii mnogozadachnyh zadach iz samyh raznyh oblastej, wklüchaq optimizaciü, awtomaticheskoe programmirowanie, proektirowanie älektronnyh shem, telekommunikacii, seti, finansy, äkonomiku, analiz izobrazhenij, obrabotku signalow, muzyku i iskusstwo. S pomosch'ü ätih prilozhenij geneticheskih algoritmow mozhno ispol'zowat' geneticheskie algoritmy w programmnoj inzhenerii dlq awtomatizacii processa testirowaniq.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.