Kniga, w kotoroj rassmatriwaütsq razlichnye algoritmy mashinnogo i glubokogo obucheniq, special'no prednaznachennye dlq lecheniq raka legkih, stanet otlichnym resursom dlq issledowatelej, medicinskih rabotnikow i specialistow po obrabotke dannyh, zainteresowannyh w ispol'zowanii iskusstwennogo intellekta dlq medicinskoj diagnostiki i lecheniq. Hotq q ne mogu nazwat' konkretnoe nazwanie knigi, q mogu predlozhit' klüchewye temy i oblasti, kotorye mogla by ohwatit' takaq kniga: Vwedenie w rak legkih: Kniga mozhet nachinat'sq s obzora raka legkih, wklüchaq ego tipy, prichiny, metody diagnostiki, i tekuschie warianty lecheniq. Osnowy mashinnogo obucheniq: w nem mogut byt' rassmotreny fundamental'nye koncepcii mashinnogo obucheniq, wklüchaq kontroliruemoe, nekontroliruemoe i polukontroliruemoe obuchenie, a takzhe pokazateli ocenki, obychno ispol'zuemye w medicinskih prilozheniqh. Predwaritel'naq obrabotka dannyh i razrabotka funkcij: w knige mogut obsuzhdat'sq metody predwaritel'noj obrabotki medicinskih izobrazhenij. dannye, takie kak komp'üternaq tomografiq ili rentgenowskie snimki, wklüchaq normalizaciü izobrazheniq, snizhenie shuma i izwlechenie priznakow. Algoritmy klassifikacii: weroqtno, budut uglubleny razlichnye algoritmy klassifikacii, ispol'zuemye dlq obnaruzheniq i diagnostiki raka legkih, takie kak mashiny opornyh wektorow (SVM), sluchajnye lesa, derew'q reshenij.