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Sowremennyj mir nahoditsq pod sil'nym wliqniem web-tehnologij, i s kazhdym godom kolichestwo web-informacii znachitel'no uwelichiwaetsq. Ruchnaq klassifikaciq dokumentow web-stranic okazywaetsq trudoemkoj i netochnoj, uchitywaq obilie nerelewantnoj, izbytochnoj i zashumlennoj informacii, prisutstwuüschej na web-stranicah. Poätomu awtomaticheskaq sistema klassifikacii web-stranic stanowitsq krajne neobhodimoj. Klassifikaciq web-stranic igraet wazhnuü rol' w zadachah uprawleniq i poiska informacii. Vybor priznakow qwlqetsq klüchewym shagom w dostizhenii tochnoj klassifikacii web-stranic.Veb-stranicy, kak prawilo, soderzhat bol'shoe kolichestwo priznakow, chto mozhet negatiwno skazat'sq na tochnosti klassifikacii. Osnownoj cel'ü predlagaemogo issledowaniq qwlqetsq razrabotka gibridnogo podhoda k wyboru priznakow, kotoryj ne tol'ko äffektiwen, no i pozwolqet awtomaticheski klassificirowat' web-stranicy. Jetot podhod ne tol'ko powyshaet tochnost' klassifikacii, no i pomogaet instrumentam web-poiska wydawat' relewantnye rezul'taty w sootwetstwuüschej kategorii.
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