Algorytmy klasyfikacji Data Mining do przewidywania chorób nerek - Patil, Bhushan V.;Patil, Punam R.
26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Eksploracja danych odgrywa istotn¿ rol¿ w wielu zastosowaniach, takich jak organizacje biznesowe, instytucje edukacyjne, sektory rz¿dowe, przemys¿ opieki zdrowotnej, nauki i in¿ynierii.W przemy¿le opieki zdrowotnej, eksploracja danych jest g¿ównie wykorzystywana do przewidywania chorób.G¿ównym celem jest przewidywanie chorób nerek przy u¿yciu algorytmów klasyfikacyjnych, takich jak Naive Bayes i Support Vector Machine. Algorytm ten koncentruje si¿ g¿ównie na znalezieniu najlepszego algorytmu klasyfikacji w oparciu o dok¿adnö¿ klasyfikacji i czas wykonania czynników wydajnöci.Ten algorytm…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Eksploracja danych odgrywa istotn¿ rol¿ w wielu zastosowaniach, takich jak organizacje biznesowe, instytucje edukacyjne, sektory rz¿dowe, przemys¿ opieki zdrowotnej, nauki i in¿ynierii.W przemy¿le opieki zdrowotnej, eksploracja danych jest g¿ównie wykorzystywana do przewidywania chorób.G¿ównym celem jest przewidywanie chorób nerek przy u¿yciu algorytmów klasyfikacyjnych, takich jak Naive Bayes i Support Vector Machine. Algorytm ten koncentruje si¿ g¿ównie na znalezieniu najlepszego algorytmu klasyfikacji w oparciu o dok¿adnö¿ klasyfikacji i czas wykonania czynników wydajnöci.Ten algorytm bierze objawy jako dane wej¿ciowe i przewiduje chorob¿ w oparciu o dane pacjentów.
Autorenporträt
Herr Bhushan V. Patil ist M.Tech. in digitaler Kommunikation und hat sein BE in Elektrotechnik an der North Maharashtra University, Jalgaon, abgeschlossen. Er ist Mitglied auf Lebenszeit der International Assocation Of Engineers (IAENG), Hongkong, und arbeitet als Assistenzprofessor in der E & TC-Abteilung am R.C. Patel Institute of Technology, Shirpur (MS), Indien.