Nicht lieferbar
Algorytmy sztucznej inteligencji by¿y ¿wietne w ich zastosowaniu w ¿yciu praktycznym. Po udanym zastosowaniu ró¿nych technik obliczeniowych, pojawi¿a si¿ silna potrzeba rozwoju Inteligentnych Systemów i tym samym rozpocz¿¿a si¿ nowa era Soft Computing. Algorytm genetyczny jest jedn¿ z takich mi¿kkich technik obliczeniowych, która näladuje natur¿ i posiada cäy potencjä techniki obliczeniowej. Algorytmy genetyczne s¿ algorytmami obliczeniowymi skonstruowanymi w analogii do procesu ewolucji. Algorytmy genetyczne s¿ klas¿ stochastycznych metod wyszukiwania, które próbuj¿ znale¿¿ dobre rozwi¿zania dla trudnych problemów z optymalizacj¿ poprzez näladowanie naturalnej ewolucji. W ci¿gu ostatnich trzech dekad algorytmy genetyczne okazäy si¿ skuteczne w rozwi¿zywaniu wielorakich problemów z bardzo ró¿nych dziedzin, w tym optymalizacji, automatycznego programowania, projektowania uk¿adów elektronicznych, telekomunikacji, sieci, finansów, ekonomii, analizy obrazu, przetwarzania sygnäów, muzyki i sztuki. Dzi¿ki tym zastosowaniom algorytmów genetycznych mo¿liwe jest wykorzystanie algorytmów genetycznych w in¿ynierii oprogramowania w celu zautomatyzowania procesu testowania.