Allocation de canaux dans les réseaux sans fil - Datta Gupta, Koyel
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Avec la forte augmentation du nombre d'utilisateurs sans fil, l'utilisation efficace et efficiente du spectre devient un grand défi. Il est crucial d'allouer des canaux à une session de communication de manière fiable, économe en énergie et opportune. De nombreux chercheurs travaillent sur cet aspect depuis des décennies maintenant. L'évolution constante de la technologie des réseaux sans fil a forcé les chercheurs à étendre leur travail de façon continue ou même à changer leur paradigme de travail pour répondre aux exigences actuelles. Ce travail de recherche se concentre sur le problème de…mehr

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Produktbeschreibung
Avec la forte augmentation du nombre d'utilisateurs sans fil, l'utilisation efficace et efficiente du spectre devient un grand défi. Il est crucial d'allouer des canaux à une session de communication de manière fiable, économe en énergie et opportune. De nombreux chercheurs travaillent sur cet aspect depuis des décennies maintenant. L'évolution constante de la technologie des réseaux sans fil a forcé les chercheurs à étendre leur travail de façon continue ou même à changer leur paradigme de travail pour répondre aux exigences actuelles. Ce travail de recherche se concentre sur le problème de l'allocation des canaux dans les réseaux sans fil actuels. L'objectif était de développer de nouvelles approches pour des algorithmes d'allocation de canaux hybrides de haute performance pour les réseaux sans fil. En général, le terme "canal" peut se référer à la fréquence, à l'intervalle de temps ou au code. L'accent principal de ce travail a été mis sur l'aspect fréquence. La méthodologie de recherche est expérimentale et se divise en cinq phases. La première phase consiste à minimiser le coût du réseau tout en allouant des canaux (fixes et dynamiques) et en assurant une fiabilité élevée (en termes de défaillance d'encre). Dans un réseau de communication sans fil, la fiabilité est l'un des problèmes majeurs.
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Autorenporträt
El Dr. Koyel Datta Gupta es un profesional con una experiencia de más de 17 años en el ámbito académico. Sus áreas de investigación incluyen la seguridad de la red, IoT, Blockchain y Machine Learning. La Dra. ha publicado más de 30 artículos de investigación en revistas de renombre como Expert Systems, ETT Wiley, Neural Processing Letters, Springer, etc.