Allocazione dei canali nelle reti wireless - Datta Gupta, Koyel
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Con il forte aumento del numero di utenti wireless, l'uso efficace ed efficiente dello spettro sta diventando una grande sfida. L'assegnazione affidabile, efficiente dal punto di vista energetico e tempestiva dei canali a una sessione di comunicazione è cruciale. Molti ricercatori stanno lavorando su questo aspetto da decenni ormai. La tecnologia in continua evoluzione nelle reti wireless ha costretto i ricercatori a espandere il loro lavoro continuamente o addirittura a cambiare il loro paradigma di lavoro per soddisfare le esigenze attuali. Questo lavoro di ricerca si concentra sul problema…mehr

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Produktbeschreibung
Con il forte aumento del numero di utenti wireless, l'uso efficace ed efficiente dello spettro sta diventando una grande sfida. L'assegnazione affidabile, efficiente dal punto di vista energetico e tempestiva dei canali a una sessione di comunicazione è cruciale. Molti ricercatori stanno lavorando su questo aspetto da decenni ormai. La tecnologia in continua evoluzione nelle reti wireless ha costretto i ricercatori a espandere il loro lavoro continuamente o addirittura a cambiare il loro paradigma di lavoro per soddisfare le esigenze attuali. Questo lavoro di ricerca si concentra sul problema dell'allocazione dei canali nelle attuali reti wireless. L'obiettivo è stato quello di sviluppare nuovi approcci per algoritmi di allocazione dei canali ibridi ad alte prestazioni per le reti wireless. In generale, il termine "canale" potrebbe essere riferito alla frequenza o allo slot temporale o al codice. L'enfasi principale di questo lavoro è stata sull'aspetto della frequenza. La metodologia di ricerca è sperimentale e divisa in cinque fasi. La prima fase consiste nel minimizzare il costo della rete mentre si assegnano i canali (fissi e dinamici) e si assicura un'alta affidabilità (in termini di guasto dell'inchiostro). Nella rete di comunicazione wireless, l'affidabilità è uno dei problemi principali.
Autorenporträt
El Dr. Koyel Datta Gupta es un profesional con una experiencia de más de 17 años en el ámbito académico. Sus áreas de investigación incluyen la seguridad de la red, IoT, Blockchain y Machine Learning. La Dra. ha publicado más de 30 artículos de investigación en revistas de renombre como Expert Systems, ETT Wiley, Neural Processing Letters, Springer, etc.