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L'efficienza energetica e il tempo di esecuzione sono i principali problemi nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni. In questo lavoro, viene proposta un'allocazione delle risorse basata sulla programmazione lineare per ridurre al minimo l'intervallo di tempo e il tempo di esecuzione della schedulazione basata sulla matrice ETC. È stato proposto un algoritmo di arrotondamento per trovare una soluzione migliore. Per scoprire il livello di energia in ciascun algoritmo e ridurre il livello di energia con Largest Processing Time-First (LPT). Questo schema fornisce una migliore efficienza…mehr

Produktbeschreibung
L'efficienza energetica e il tempo di esecuzione sono i principali problemi nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni. In questo lavoro, viene proposta un'allocazione delle risorse basata sulla programmazione lineare per ridurre al minimo l'intervallo di tempo e il tempo di esecuzione della schedulazione basata sulla matrice ETC. È stato proposto un algoritmo di arrotondamento per trovare una soluzione migliore. Per scoprire il livello di energia in ciascun algoritmo e ridurre il livello di energia con Largest Processing Time-First (LPT). Questo schema fornisce una migliore efficienza energetica e un intervallo di tempo minimo con tempi di esecuzione più brevi.
Autorenporträt
Manisha Rajoriya a obtenu sa licence en informatique et ingénierie (CSE) au R N Modi Engg. College Kota, Inde, en 2014. Elle a obtenu son master (CSE) en 2017 et son doctorat (High Performance Computing) en 2023 à l'Université technique du Rajasthan, à Kota, en Inde. Ses recherches portent principalement sur les réseaux définis par logiciel, les WSN, les SDWSN et l'IA.