Alocação de canais em redes sem fio - Datta Gupta, Koyel
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Com o aumento acentuado do número de usuários sem fio, o uso eficaz e eficiente do espectro está se tornando um grande desafio. A alocação confiável, eficiente em termos energéticos e oportuna de canais para uma sessão de comunicação é crucial. Muitos pesquisadores vêm trabalhando neste aspecto há décadas. A tecnologia em constante mudança nas redes sem fio tem forçado os pesquisadores a expandir seu trabalho continuamente ou mesmo mudar seu paradigma de trabalho para atender aos requisitos atuais. Este trabalho de pesquisa foca no problema da alocação de canais nas redes sem fio dos dias de…mehr

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Produktbeschreibung
Com o aumento acentuado do número de usuários sem fio, o uso eficaz e eficiente do espectro está se tornando um grande desafio. A alocação confiável, eficiente em termos energéticos e oportuna de canais para uma sessão de comunicação é crucial. Muitos pesquisadores vêm trabalhando neste aspecto há décadas. A tecnologia em constante mudança nas redes sem fio tem forçado os pesquisadores a expandir seu trabalho continuamente ou mesmo mudar seu paradigma de trabalho para atender aos requisitos atuais. Este trabalho de pesquisa foca no problema da alocação de canais nas redes sem fio dos dias de hoje. O objetivo era desenvolver novas abordagens para algoritmos de alocação de canais híbridos de alto desempenho para redes sem fio. Em geral, o termo "canal" poderia ser referido à freqüência ou ao horário ou código. A principal ênfase deste trabalho tem sido no aspecto de freqüência. A metodologia de pesquisa é experimental e dividida em cinco fases. A primeira fase consiste em minimizar o custo da rede, alocando canais (fixos e dinâmicos) e garantindo alta confiabilidade (em termos de falha de tinta). Na rede de comunicação sem fio, a confiabilidade é uma das principais questões.
Autorenporträt
El Dr. Koyel Datta Gupta es un profesional con una experiencia de más de 17 años en el ámbito académico. Sus áreas de investigación incluyen la seguridad de la red, IoT, Blockchain y Machine Learning. La Dra. ha publicado más de 30 artículos de investigación en revistas de renombre como Expert Systems, ETT Wiley, Neural Processing Letters, Springer, etc.