Alquimia de datos: transformar los datos en oro - Gupta, Tanu
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En la era digital actual, los datos se generan a un ritmo sin precedentes y en grandes cantidades. Estos datos tienen un valor inmenso, pero a menudo no están estructurados, son confusos y difíciles de interpretar. La alquimia de datos es el proceso de aplicar diversas técnicas y metodologías para convertir estos datos en bruto en un activo valioso. El libro comienza con una introducción al concepto de alquimia de datos, destacando su importancia en la toma de decisiones y la resolución de problemas en la actualidad. A continuación, nos adentramos en los principios fundamentales de la…mehr

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Produktbeschreibung
En la era digital actual, los datos se generan a un ritmo sin precedentes y en grandes cantidades. Estos datos tienen un valor inmenso, pero a menudo no están estructurados, son confusos y difíciles de interpretar. La alquimia de datos es el proceso de aplicar diversas técnicas y metodologías para convertir estos datos en bruto en un activo valioso. El libro comienza con una introducción al concepto de alquimia de datos, destacando su importancia en la toma de decisiones y la resolución de problemas en la actualidad. A continuación, nos adentramos en los principios fundamentales de la transformación de datos, como la comprensión de los datos en bruto, el preprocesamiento y la limpieza. A medida que avanzamos en los capítulos, exploramos una amplia gama de técnicas utilizadas en la alquimia de datos, incluidos métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático y visualización de datos. También examinamos cómo pueden aplicarse estas técnicas a escenarios del mundo real, como la inteligencia empresarial, la informática sanitaria y el análisis del impacto social.
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Autorenporträt
Tanu Gupta es una académica consumada y actualmente es profesora adjunta en la Escuela de Ingeniería y Tecnología de la Universidad KR Mangalam. Está cursando un doctorado en la Universidad Técnica para Mujeres Indira Gandhi Delhi, Delhi, India, e hizo un máster en tecnología en CDAC, Noida, India. Sus áreas de interés incluyen IA, PNL, ML y ciencia de datos.