Alternativa heurística para el problema de ruteo de vehículos - Flores, Jose Luis;Álvarez, Manuel
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El problema del ruteo de vehículos (VRP) implica una gran complejidad matemática para resolverlo. Esto dificulta su uso en organizaciones de tamaño pequeño y mediano, pues es necesario que inviertan para contar con software especializado y personal capacitado. Los métodos que se emplean para buscar una solución óptima al problema VRP inician con una solución factible que va mejorando. Esta solución factible inicial se genera al azar, por algún otro método, o bien se puede utilizar una solución proporcionada por el usuario. En este trabajo se presenta un algoritmo para obtener una solución…mehr

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Produktbeschreibung
El problema del ruteo de vehículos (VRP) implica una gran complejidad matemática para resolverlo. Esto dificulta su uso en organizaciones de tamaño pequeño y mediano, pues es necesario que inviertan para contar con software especializado y personal capacitado. Los métodos que se emplean para buscar una solución óptima al problema VRP inician con una solución factible que va mejorando. Esta solución factible inicial se genera al azar, por algún otro método, o bien se puede utilizar una solución proporcionada por el usuario. En este trabajo se presenta un algoritmo para obtener una solución factible al problema de VRP, llamado Método de Centros de Masa (MCM). Este método es de fácil ejecución y su desempeño difiere poco de las soluciones finales generadas por algoritmos comerciales, así que pudiera utilizarse como una aproximación a la solución del problema. Esto ayuda a extender la aplicación del VRP.
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Autorenporträt
José Luis Flores es ingeniero mecánico electricista por el ITESM-CEM, maestro en ciencias por el ITESM-CCM y MBA por el IPADE. Ha colaborado como consultor de estrategia y operaciones en firmas como Accenture y KPMG. Ha participado en transformaciones de Lean Six Sigma en industrias como la aeroespacial, telecomunicaciones, servicios y banca.