Le besoin croissant de transport à l'échelle mondiale a conduit à des scénarios de voyage complexes, entraînant une augmentation des accidents causés par des facteurs humains et technologiques. Pour y remédier, la recherche sur les réseaux de véhicules s'est concentrée sur la communication de véhicule à véhicule (V2V). Cependant, les réseaux ad hoc posent des problèmes de transmission de données. Cette étude vise à améliorer les expériences de conduite en mettant en oeuvre des améliorations de conception pour des connexions véhicule-noeud efficaces et rentables. Elle utilise les réseaux de capteurs sans fil (WSN) et le protocole de routage IPv6 pour les réseaux à faible puissance et à perte (RPL) afin de faciliter la livraison de paquets IP de bout en bout. Un nouveau code est proposé pour le routage avec perte et les réseaux de capteurs à faible puissance. L'étude observe les performances du RPL et, grâce à un réglage fin, obtient de meilleurs résultats. Des modèles de mobilité uniques améliorent la cohérence des réseaux statiques. La recherche se concentre sur l'algorithme adaptatif Trickle-RPL et crée de nouveaux modèles de mobilité pour la communication V2V et V2I, en analysant les modèles de trafic. Les simulations montrent une amélioration des paramètres critiques de connexion au réseau, améliorant le délai de bout en bout, le taux de livraison des paquets, les messages OverHead et la consommation d'énergie.