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L'amélioration de la stabilité est un objectif fondamental des réseaux électriques pour garantir un fonctionnement fiable et sûr. La stabilité fait référence à la capacité du système à maintenir l'équilibre et à se remettre des perturbations. Diverses mesures sont employées pour améliorer la stabilité, notamment l'utilisation de stabilisateurs de réseaux électriques (PSS) qui amortissent les oscillations et améliorent la réponse du réseau. Les systèmes de transmission flexibles à courant alternatif (FACTS), tels que les compensateurs statiques à valeur ajoutée (SVC), régulent activement la…mehr

Produktbeschreibung
L'amélioration de la stabilité est un objectif fondamental des réseaux électriques pour garantir un fonctionnement fiable et sûr. La stabilité fait référence à la capacité du système à maintenir l'équilibre et à se remettre des perturbations. Diverses mesures sont employées pour améliorer la stabilité, notamment l'utilisation de stabilisateurs de réseaux électriques (PSS) qui amortissent les oscillations et améliorent la réponse du réseau. Les systèmes de transmission flexibles à courant alternatif (FACTS), tels que les compensateurs statiques à valeur ajoutée (SVC), régulent activement la tension et le flux d'énergie pour améliorer la stabilité. Les systèmes de stockage d'énergie offrent des capacités de réponse rapide pour stabiliser la fréquence et la tension du système pendant les transitoires. Les stratégies de contrôle avancées, les systèmes de surveillance à grande échelle et l'intégration efficace des énergies renouvelables contribuent également à l'amélioration de la stabilité. En améliorant continuellement ces approches, les réseaux électriques peuvent atteindre des niveaux de stabilité plus élevés et garantir la résilience des réseaux électriques.
Autorenporträt
Dr. Rita Banik erhielt ihren Doktortitel vom NIT Agartala. Ihr Interessengebiet umfasst erneuerbare Energiesysteme und die vorausschauende Modellierung von erneuerbaren Energien.Dr. Ankur Biswas erhielt seinen Doktortitel vom NIT Agartala. Er hat 17 Jahre Lehrerfahrung. Sein Forschungsgebiet ist das maschinelle Lernen.