Andere Kunden interessierten sich auch für
![Métaheuristique pour les problèmes à variables continues]( "Métaheuristique pour les problèmes à variables continues")
Métaheuristique pour les problèmes à variables continues32,99 €![Optimisation et métaheuristique à base des multi-colonies de fourmis]( "Optimisation et métaheuristique à base des multi-colonies de fourmis")
Optimisation et métaheuristique à base des multi-colonies de fourmis36,99 €![Etude comparative des performances des méthodes ensemblistes]( "Etude comparative des performances des méthodes ensemblistes")
Etude comparative des performances des méthodes ensemblistes29,99 €![Amélioration de la QdS dans les SGBD temps réel]( "Amélioration de la QdS dans les SGBD temps réel")
Amélioration de la QdS dans les SGBD temps réel23,99 €![La sélection d'attributs]( "La sélection d'attributs")
La sélection d'attributs40,99 €![Performances et Fiabilité des Systèmes Multi-classes avec Rappel]( "Performances et Fiabilité des Systèmes Multi-classes avec Rappel")
Performances et Fiabilité des Systèmes Multi-classes avec Rappel38,99 €![L¿étude de performances des systèmes informatiques par les R.A.S]( "L¿étude de performances des systèmes informatiques par les R.A.S")
L¿étude de performances des systèmes informatiques par les R.A.S32,99 €
La performance d'une méthode de classification est d'un grand intérêt pour le choix, la comparaison et la validation des algorithmes de classification. La lisibilité des résultats et la réduction du cout d'échec total de la classification sont d'une importance cruciale pour l'amélioration de la performance des classifieurs. Dans cet ouvrage, nous proposons principalement deux approches de résolution à travers la description d'un modèle d'optimisation métaheuristique baptisé ProSadm-HBA (ProSadm : Programmation d'un Système d'Aide au Diagnostic Médical, en conjonction avec la métaheuristique HBA : Homogeneity Based-Algorithm) et F-HBA ( Fuzzy Homogeneity Based-Algorithm). Nous avons validé nos résultats expérimentaux sur des bases de données médicales connues : Pima (Diabètes), TH (Troubles Hépatiques), AP (Appendicite). Les approches développées permettent de minimiser le nombre total d'échecs de la classification (ProSadm-HBA) tout en respectant la contrainte d'interprétabilité des classifieurs (F-HBA). Ces contributions peuvent être d'un grand intérêt pour les experts dans le domaine médical.