Améliorer la QoS et réduire la consommation d'énergie dans le CLOUD - Kella, Abdelaziz;Belalem, Ghalem
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Le cloud computing est un nouveau paradigme qui consiste à proposer des ressources informatiques sous forme de services à la demande accessibles de n'importe où, n'importe quand et par n'importe qui. Ce paradigme s'appuie principalement sur la virtualisation qui permet de faire fonctionner sur une seule machine physique (PM) plusieurs systèmes d'exploitation (ou machines virtuelles VM), isolés les uns des autres. La croissance rapide de la demande de puissance de calcul par des entreprises, des applications web et des scientifiques a conduit à la création de nouveaux grands datacenters à…mehr

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Produktbeschreibung
Le cloud computing est un nouveau paradigme qui consiste à proposer des ressources informatiques sous forme de services à la demande accessibles de n'importe où, n'importe quand et par n'importe qui. Ce paradigme s'appuie principalement sur la virtualisation qui permet de faire fonctionner sur une seule machine physique (PM) plusieurs systèmes d'exploitation (ou machines virtuelles VM), isolés les uns des autres. La croissance rapide de la demande de puissance de calcul par des entreprises, des applications web et des scientifiques a conduit à la création de nouveaux grands datacenters à grande échelle consommant d'énormes quantités d'énergie électrique. Nous proposons dans cet ouvrage, une stratégie de migration à chaud des VMs, basée sur une superposition de deux théorèmes économiques: i) le théorème de mariage stable qui cherche à trouver une correspondance stable et équitable entre les exigences des utilisateurs (qualité de service) et celles des fournisseurs (Consommation d'énergie). ii) Le théorème de Coase choisit, par la suite, la distribution optimale des VMs sur les PMs selon des critères spécifiés au préalable.
Autorenporträt
Kella Abdelaziz est diplômé du département d¿informatique de la faculté des sciences exactes et appliquées de l'université d'Oran 1 en Algérie où il a obtenu son doctorat en informatique en 2015. Ses recherches portent sur les systèmes distribués, Cloud computing, green IT, qualité de service dans le Cloud, Virtualisation et Migration des données.