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Le World Wide Web contient actuellement des milliards de documents, ce qui rend difficile la recherche de l'information souhaitée par les utilisateurs. De nombreux moteurs de recherche aident les utilisateurs à trouver l'information qu'ils recherchent, mais les moteurs de recherche renvoient encore des centaines de pages web non pertinentes qui ne répondent pas à la demande de l'utilisateur. Plusieurs moteurs de recherche utilisent le regroupement pour grouper les documents qui sont pertinents pour la requête de l'utilisateur avant de les lui renvoyer, mais il n'existe aucun algorithme de regroupement de documents dont la précision puisse empêcher la récupération de documents non pertinents. Dans cette recherche, les chercheurs ont introduit une nouvelle technique pour améliorer la qualité des regroupements en utilisant le temps de navigation de l'utilisateur comme mesure implicite du retour de l'utilisateur, plutôt que d'utiliser le retour explicite de l'utilisateur comme dans les recherches et techniques précédentes. Les principales contributions de ce travail sont les suivantes : étudier le temps de navigation des utilisateurs comme mesure implicite du retour d'information des utilisateurs et prouver son efficacité, améliorer la qualité des groupes en utilisant une nouvelle technique de regroupement basée sur le temps de navigation des utilisateurs, et développer un système qui teste la validité de la technique proposée.