Améliorer la qualité des logiciels grâce à une approche basée sur l'ontologie
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Garantir la qualité du développement de logiciels est un processus difficile. Les concepts d'anti-patterns et d'odeurs de code utilisent la connaissance des problèmes connus pour améliorer la qualité du développement actuel et futur des logiciels. Cependant, la connaissance et la compréhension de ces indicateurs de logiciels de mauvaise qualité sont encore insuffisantes pour résoudre bon nombre des problèmes qu'ils représentent. L'identification et la définition des anti-modèles est un processus heuristique. En outre, il existe peu de recherches sur les relations entre ou parmi le...
Garantir la qualité du développement de logiciels est un processus difficile. Les concepts d'anti-patterns et d'odeurs de code utilisent la connaissance des problèmes connus pour améliorer la qualité du développement actuel et futur des logiciels. Cependant, la connaissance et la compréhension de ces indicateurs de logiciels de mauvaise qualité sont encore insuffisantes pour résoudre bon nombre des problèmes qu'ils représentent. L'identification et la définition des anti-modèles est un processus heuristique. En outre, il existe peu de recherches sur les relations entre ou parmi les odeurs de code et les anti-modèles. Les problèmes de qualité des logiciels tels que la compréhensibilité et la maintenabilité peuvent être améliorés en identifiant et en résolvant les anti-modèles associés aux odeurs de code ainsi qu'en prévenant les odeurs de code avant le début du codage. Nous présentons une représentation ontologique des relations entre les anti-patterns et les odeurs de code pour améliorer la compréhension de ces concepts dans le but d'améliorer la qualité des logiciels.
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