AMLS: Advanced Medical Life Support (Soporte vital medico avanzado) es el mejor curso para profesionales prehospitalarios sobre evaluacion medica avanzada y el tratamiento de afecciones medicas frecuentes. AMLS, que se ensena en todo el mundo desde 1999, fue el primer programa de educacion de servicios medicos de urgencia (EMS) en abordar por complete como manejar mejor a los pacientes en crisis medicas. Creado por la Asociacion Nacional de Tecnicos en Medicina de Emergencia (National Association of Emergency Medical Technicians, NAEMT) y con el respaldo de la Asociacion Nacional de Medicos de EMS (National Association of EMS Physicians, NAEMSP), AMLS hace hincapie en el uso de la Via de evaluacion del soporte vital medico avanzado. Este instrumento de evaluacion esencial les brinda a los profesionales prehospitalarios las herramientas necesarias para diagnosticar rapidamente a los pacientes medicos e iniciar una gestion eficaz en el terreno. AMLS es el unico libro de texto aprobado para usarse en el curso de Soporte Vital Medico Avanzado de la NAEMT. Su contenido medico se revisa y actualiza continuamente para reflejar los conocimientos y las practicas actuales basados en pruebas. La filosofia del AMLS se centra en el uso del pensamiento critico para evaluar a los pacientes y formular planes de manejo. Un enfoque claro para evaluar a los pacientes medicosEn el terreno, cada segundo cuenta. La Via de evaluacion de AMLS proporciona un enfoque sistematico para la evaluacion de pacientes medicos que permite a los profesionales prehospitalarios diagnosticarlos con precision urgente. Soluciones de tecnologia dinamicaEl contenido de primera categoria une un diseno instructivo solido con una interfaz facil de usar para ofrecer a los instructores y a los estudiantes una experiencia de aprendizaje verdaderamente interactiva y atractiva:El libro electronico del Manual del Curso de AMLS refuerza los conceptos clave presentados en el cursoEl Conjunto de herramientas para instructores en linea de AMLS contiene clases interactivas basadas en casos
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