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L'objectif de ce livre est d'aider au développement d'un outil d'aide à la décision pour le manufacturier désireux d'en choisir un parmi les deux aménagements étudiés. Cet outil doit être exempt de toutes les lacunes relevées dans les études comparatives revues. Pour ce faire, ce travail a visé d'abord l'étude ainsi que l'analyse critique de plusieurs études qui ont traité le problème de comparaison entre aménagements fonctionnel et cellulaire. Ensuite, il a étudié la faisabilité de deux méthodologies de comparaison objectives, l'une générale et l'autre ne pouvant être utilisée qu'au cas par…mehr

Produktbeschreibung
L'objectif de ce livre est d'aider au développement d'un outil d'aide à la décision pour le manufacturier désireux d'en choisir un parmi les deux aménagements étudiés. Cet outil doit être exempt de toutes les lacunes relevées dans les études comparatives revues. Pour ce faire, ce travail a visé d'abord l'étude ainsi que l'analyse critique de plusieurs études qui ont traité le problème de comparaison entre aménagements fonctionnel et cellulaire. Ensuite, il a étudié la faisabilité de deux méthodologies de comparaison objectives, l'une générale et l'autre ne pouvant être utilisée qu'au cas par cas. Cette étude a alors démontré que seule la seconde méthodologie est faisable. Cette méthodologie se base surtout sur le développement d'un modèle mathématique dont le rôle et de prédire l'aménagement le plus performant pour chaque combinaison des paramètres du SM. Pour cela un plan d'expériences doit être construit à partir des tables orthogonales proposées par Taguchi. Les résultats des simulations doivent ensuite être analysés par la méthode d'analyse de variance ANOVA. Enfin le modèle mathématique doit être validé par l'expérience de confirmation.
Autorenporträt
Abdessalem Jerbi est un ingénieur docteur en Génie Mécanique qui a obtenu son Doctorat en 2010 de l'École nationale d'ingénieurs de Sfax, en Tunisie. Ses domaines de recherche comprennent les systèmes de fabrication flexibles, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les méthodologies d'optimisation et la simulation d'événements discrets.