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An Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning

84,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.11.2022

Abbildungen

XXII, 471 p. 270 illus., 265 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

471

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,3 cm

Gewicht

904 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-95993-7

Beschreibung

Rezension

“The book is an introduction to pattern recognition and machine learning. ... The book brings a balance between the analytical and experimental approaches of teaching these important subjects. It offers a great deal of examples and case studies. ... The book contains very useful appendices for refreshing mathematical concepts. Overall, this is an excellent introduction to pattern recognition and machine learning.” (Smaranda Belciug, zbMATH 1516.68002, 2023)

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Erscheinungsdatum

10.11.2022

Abbildungen

XXII, 471 p. 270 illus., 265 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

471

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,3 cm

Gewicht

904 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-95993-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Chapter 1. Overview.- Chapter 2. Introduction to Pattern Recognition.- Chapter 3. Learning.- Chapter 4. Representing Patterns.- Chapter 5. Feature Extraction and Selection.- Chapter 6. Distance-Based Classification.- Chapter 7. Inferring Class Models.- Chapter 8. Statistics-Based Classification.- Chapter 9. Classifier Testing and Validation.- Chapter 10. Discriminant-Based Classification.- Chapter 11. Ensemble Classification.- Chapter 12. Model-Free Classification.- Chapter 13. Conclusions and Directions.