Analisar resultados e previsões eleitorais utilizando a aprendizagem automática - Singh, Amarpreet
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Utilizando os dados das escolhas de montagem de 2019, apresentamos um processo baseado na engenharia de características e um conjunto de algoritmos de aprendizagem automática para avaliar e comparar o desempenho acedendo ao mesmo conjunto de dados. Por conseguinte, os princípios gerais não só ajudarão os analistas e os intelectuais a apresentarem as suas previsões de forma mais frequente e eficaz, como também permitirão aos leitores, em função da sua posição de interesse e envolvimento comunitário, ir além do que é apresentado e descobrir novas previsões por si próprios.

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Produktbeschreibung
Utilizando os dados das escolhas de montagem de 2019, apresentamos um processo baseado na engenharia de características e um conjunto de algoritmos de aprendizagem automática para avaliar e comparar o desempenho acedendo ao mesmo conjunto de dados. Por conseguinte, os princípios gerais não só ajudarão os analistas e os intelectuais a apresentarem as suas previsões de forma mais frequente e eficaz, como também permitirão aos leitores, em função da sua posição de interesse e envolvimento comunitário, ir além do que é apresentado e descobrir novas previsões por si próprios.
Autorenporträt
Amarpreet Singh, Professor Assistente no Departamento de Ciência e Engenharia Informática do CTIEMT, Shahpur, Jalandhar, com quase duas décadas de experiência no ensino, na indústria, na construção de projectos, na orientação de projectos e na escrita de investigação.