Analisi automatizzata dei segnali ECG multicanale
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Il problema più vulnerabile per gli esseri umani è la malattia cardiaca. Il battito cardiaco è rappresentato dal segnale dell'elettrocardiogramma (ECG). L'attività elettrica del cuore viene misurata e registrata con un metodo non invasivo chiamato elettrocardiogramma, lo strumento più efficace nei centri di diagnosi per identificare le malattie cardiache. Inoltre, in diverse occasioni, il cardiologo esperto potrebbe non essere disponibile presso la sede del paziente e un qualche tipo di analisi automatizzata dell'ECG del paziente è necessaria per prendere alcune misure preventive urgenti...
Il problema più vulnerabile per gli esseri umani è la malattia cardiaca. Il battito cardiaco è rappresentato dal segnale dell'elettrocardiogramma (ECG). L'attività elettrica del cuore viene misurata e registrata con un metodo non invasivo chiamato elettrocardiogramma, lo strumento più efficace nei centri di diagnosi per identificare le malattie cardiache. Inoltre, in diverse occasioni, il cardiologo esperto potrebbe non essere disponibile presso la sede del paziente e un qualche tipo di analisi automatizzata dell'ECG del paziente è necessaria per prendere alcune misure preventive urgenti e necessarie da parte di un medico generico o del personale para-medico che assiste il paziente sul posto. L'analisi del segnale ECG ha un ruolo importante nella diagnosi delle malattie cardiache, in particolare dei battiti cardiaci anomali o irregolari, ovvero delle aritmie. Pertanto, è necessaria un'analisi automatizzata dell'ECG. In questa ricerca, infine, si fornisce la migliore metodologia di analisi automatizzata per i segnali ECG multicanale. Per l'analisi dei metodi e dei sistemi proposti sono stati utilizzati i set di dati PTB Diagnostic, St. Petersburg Institute of Cardiological Techniques 12-lead Arrhythmia e Physio-net/Computing in Cardiology Challenge 2011.
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