Analisi comparativa tra i metodi HMM e GMM-UBM: - MARTINS, RAMON MAYOR
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Questa ricerca si occupa di come ridurre al minimo l'elevato tasso di errore nei sistemi di riconoscimento vocale formati con altoparlanti per adulti e testati con altoparlanti per bambini. Il metodo GMM-UBM è utilizzato come alternativa al metodo HMM nella ricerca del fattore di scala ottimale (¿-ottimale) per le voci fuori campo dei bambini quando si utilizza la tecnica di standardizzazione degli altoparlanti. La tecnica di normalizzazione adottata è la VTLN, che normalizza il tratto vocale di diversi altoparlanti per bambini attraverso la scala di frequenza del banco di filtri del miele.…mehr

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Produktbeschreibung
Questa ricerca si occupa di come ridurre al minimo l'elevato tasso di errore nei sistemi di riconoscimento vocale formati con altoparlanti per adulti e testati con altoparlanti per bambini. Il metodo GMM-UBM è utilizzato come alternativa al metodo HMM nella ricerca del fattore di scala ottimale (¿-ottimale) per le voci fuori campo dei bambini quando si utilizza la tecnica di standardizzazione degli altoparlanti. La tecnica di normalizzazione adottata è la VTLN, che normalizza il tratto vocale di diversi altoparlanti per bambini attraverso la scala di frequenza del banco di filtri del miele. Nella valutazione di questa tecnica, abbiamo anche cercato la quantità di miscele ottimali che migliorano le prestazioni del sistema.
Autorenporträt
Master in Telecommunicatie door het Nationaal Instituut voor Telecommunicatie - INATEL (2014). Elektrotechnisch ingenieur met de nadruk op Telematica, aan de Universiteit van Zuid-Santa Catarina - UNISUL. Momenteel bekleedt hij de functie van hoogleraar Basisonderwijs, Technisch en Technologisch, op het gebied van Telecommunicatie, aan het Federale Instituut van Santa Catarina, São Jose.