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Negli ultimi anni, a causa dell'elevata dipendenza dei progetti minerari dalla precisa determinazione del tonnellaggio dei materiali minerali, sono stati sviluppati vari metodi per stimare il grado, come i metodi geometrici basati sulla distanza e la geostatistica. Ogni metodo ha limiti e svantaggi che influenzano l'accuratezza della stima. Uno dei nuovi metodi è la stima del grado utilizzando il clustering. I metodi di analisi dei cluster sono ampiamente utilizzati nelle scienze della terra. Il metodo del clustering è usato per classificare i dati geochimici. L'analisi dei cluster collega le…mehr

Produktbeschreibung
Negli ultimi anni, a causa dell'elevata dipendenza dei progetti minerari dalla precisa determinazione del tonnellaggio dei materiali minerali, sono stati sviluppati vari metodi per stimare il grado, come i metodi geometrici basati sulla distanza e la geostatistica. Ogni metodo ha limiti e svantaggi che influenzano l'accuratezza della stima. Uno dei nuovi metodi è la stima del grado utilizzando il clustering. I metodi di analisi dei cluster sono ampiamente utilizzati nelle scienze della terra. Il metodo del clustering è usato per classificare i dati geochimici. L'analisi dei cluster collega le osservazioni tra loro che insieme hanno molte somiglianze, poi, le osservazioni li collegano consecutivamente che sono più simili alle osservazioni precedenti.In questo libro, intendiamo esaminare i seguenti metodi:1- Correlazione2- Analisi gerarchica3- K-Means4- Analisi della regressione5- PCA (Analisi dei componenti principali)6- DA (Analisi discriminante)
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Autorenporträt
Questo libro è il risultato della ricerca post-dottorato di un gruppo di tre autori (Adel Shirazy, Aref Shirazi, Ardeshir Hezarkhani) della Amirkabir University of Technology (AUT) nel campo dell'esplorazione mineraria.