Analisi dei dati COVID-19 per il Regno Unito - Patel, Swati
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La visualizzazione dei dati è un dominio di tendenza nel settore IT di oggi. È importante quando c'è un enorme bacino di informazioni e i dati devono essere visualizzati in grafici e tabelle per facilitare la lettura. Il fatto è che è sempre facile ricordare i dati che sono in tabelle, figure e grafici rispetto a quelli in forma testuale. Quindi, la visualizzazione dei dati offre un modo per convertire i dati tabulari in grafici in modo da poter registrare i principali risultati. Nel campo della big data analytics, la visualizzazione dei dati utilizzando vari strumenti è servita anche a…mehr

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Produktbeschreibung
La visualizzazione dei dati è un dominio di tendenza nel settore IT di oggi. È importante quando c'è un enorme bacino di informazioni e i dati devono essere visualizzati in grafici e tabelle per facilitare la lettura. Il fatto è che è sempre facile ricordare i dati che sono in tabelle, figure e grafici rispetto a quelli in forma testuale. Quindi, la visualizzazione dei dati offre un modo per convertire i dati tabulari in grafici in modo da poter registrare i principali risultati. Nel campo della big data analytics, la visualizzazione dei dati utilizzando vari strumenti è servita anche a requisiti difficili di estrazione delle informazioni. Considerando l'attuale pandemia COVID-19 e i suoi enormi dati, questo rapporto si concentra sull'esecuzione della visualizzazione dei dati su COVID-19 pubblicati dal sito web delle statistiche nazionali del Regno Unito. Le visualizzazioni vengono eseguite con lo strumento OberservableHQ e Tableau. Il confronto è anche discusso tra questi due strumenti in termini di prestazioni, precisione e capacità di gestire enormi dimensioni di dati. È stato osservato che ObservableHQ è difficile da gestire per gli utenti ingenui, ma Tableau è adatto per coloro che non conoscono le convenzioni di codifica, le funzioni e la sintassi dello strumento ObservableHQ.
Autorenporträt
Swati ha realizado estudios en muchos ámbitos de la informática en sus siete años de carrera investigadora. Está muy motivada para aprender nuevas habilidades que la ayuden a crecer enormemente.