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Questo sistema è basato su uno strumento che può essere usato da una persona per il monitoraggio quotidiano della salute. Il sistema mostrerà i risultati basati sul rilevamento delle onde dell'elettroencefalogramma e dell'elettrocardiogramma in base all'alternativa utilizzata dall'utente. Il dispositivo genererà le onde dell'ECG e dell'EEG. Il sistema determinerà la normalità e l'anormalità in base all'onda BPM rilevata con la tecnica dell'elettrocardiogramma. Dopo la classificazione del segnale ECG come normale e anormale, viene fatta un'ulteriore classificazione dell'anormalità. Sulla base…mehr

Produktbeschreibung
Questo sistema è basato su uno strumento che può essere usato da una persona per il monitoraggio quotidiano della salute. Il sistema mostrerà i risultati basati sul rilevamento delle onde dell'elettroencefalogramma e dell'elettrocardiogramma in base all'alternativa utilizzata dall'utente. Il dispositivo genererà le onde dell'ECG e dell'EEG. Il sistema determinerà la normalità e l'anormalità in base all'onda BPM rilevata con la tecnica dell'elettrocardiogramma. Dopo la classificazione del segnale ECG come normale e anormale, viene fatta un'ulteriore classificazione dell'anormalità. Sulla base della lettura della frequenza, si determina lo stato della mente in un elettroencefalogramma. Il nostro scopo del progetto è quello di progettare uno strumento di pre-elaborazione intelligente che pre-elabora questi segnali biomedici e fa l'estrazione delle caratteristiche.
Autorenporträt
I, Prof. Mayur Sevak, have completed my B.E in Electronics Engineering from Birla Vishvakarma Mahavidyalaya, S.P. University and completed M.E in Communication Engineering from G.H. Patel College of Engineering, Gujarat Technological University. I am pursuing my Ph.D from Gujarat Technological University.