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La Brain Computer Interface è un dispositivo elettronico utilizzato per la comunicazione da pazienti con disturbi del motoneurone. Con l'uso di una BCI, le prestazioni delle tecniche riabilitative per i pazienti con malattie neuronali migliorano. I segnali dell'elettroencefalogramma cerebrale, rilevati e registrati dalla BCI, vengono utilizzati per l'analisi. Questi segnali elettrici attraversano i neuroni danneggiati del cervello e vengono registrati dal dispositivo per catturare e comprendere l'intenzione del paziente. La componente P300 dell'ERP, utilizzata per rilevare l'attenzione verso…mehr

Produktbeschreibung
La Brain Computer Interface è un dispositivo elettronico utilizzato per la comunicazione da pazienti con disturbi del motoneurone. Con l'uso di una BCI, le prestazioni delle tecniche riabilitative per i pazienti con malattie neuronali migliorano. I segnali dell'elettroencefalogramma cerebrale, rilevati e registrati dalla BCI, vengono utilizzati per l'analisi. Questi segnali elettrici attraversano i neuroni danneggiati del cervello e vengono registrati dal dispositivo per catturare e comprendere l'intenzione del paziente. La componente P300 dell'ERP, utilizzata per rilevare l'attenzione verso un personaggio, è una tecnica popolare per analizzare l'intento dei pazienti. Il metodo proposto funziona bene per l'attenzione manifesta. Tuttavia, il rapporto segnale/rumore dei segnali EEG è basso e ciò ostacola l'efficienza della comunicazione. Per questo motivo, per un uso efficiente della BCI, è stato ideato un nuovo metodo, basato sul principio dell'attenzione nascosta, in cui il bersaglio che appare nella periferia visiva dello sguardo viene registrato come ERP. Questo è il Geometric Speller che viene utilizzato per i pazienti con la sindrome Locked-in, cioè quelli che soffrono di una riduzione o perdita del movimento oculare. I due dispositivi vengono quindi confrontati per quanto riguarda l'attenzione occulta e manifesta.
Autorenporträt
Frau Mridu Sahu hat im Jahr 2017 am NIT Raipur promoviert, ihren M. Tech an der Technischen Universität von Chhattisgarh, Bhilai, C.G. und ihren B.Tech (CSE) am MANIT, Bhopal, im Jahr 2004 erworben. Ihr Forschungsgebiet ist Data Mining, Datenwissenschaften, Bildverarbeitung, Analyse und Design von Algorithmen. Sie hat mehr als 25 Veröffentlichungen.