ANALISI DEL GENOTIPO DEL VIRUS DELL'EPATITE-C UMANA TRAMITE RFLP - Peera, Kutagolla;Thulasi, Mude
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Questo libro si occupa del virus dell'epatite C mostra una sostanziale diversità di sequenza nucleotidica distribuita in tutto il genoma virale. In questo studio la genotipizzazione dei pazienti infetti da HCV si è basata sull'analisi RFLP del 5 UTR e sull'uso di primer specifici del tipo di regione NS5B. È stato osservato che il 60% dei pazienti (30 pazienti con epatite cronica) erano infettati da varianti del genotipo 1 e il 40% dei pazienti (4 pazienti con epatite cronica, 12 pazienti con insufficienza renale cronica e 4 cirrotici) erano infettati da varianti del tipo 3 dell'HCV. Nessuno…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro si occupa del virus dell'epatite C mostra una sostanziale diversità di sequenza nucleotidica distribuita in tutto il genoma virale. In questo studio la genotipizzazione dei pazienti infetti da HCV si è basata sull'analisi RFLP del 5 UTR e sull'uso di primer specifici del tipo di regione NS5B. È stato osservato che il 60% dei pazienti (30 pazienti con epatite cronica) erano infettati da varianti del genotipo 1 e il 40% dei pazienti (4 pazienti con epatite cronica, 12 pazienti con insufficienza renale cronica e 4 cirrotici) erano infettati da varianti del tipo 3 dell'HCV. Nessuno dei pazienti cirrotici e dei pazienti con insufficienza renale cronica nel presente studio era infettato dal tipo-l dell'HCV. Mentre la tipizzazione PCR-RFLP era rapida insieme ai primer usati per la RTPCR, la tipizzazione NS5 era utile per determinare il sottotipo. C'è stata una buona correlazione tra i due metodi di tipizzazione e questo metodo può essere usato come un metodo economico per studiare un gran numero di campioni. Lo studio mostra che i genotipi predominanti dell'HCV nell'India meridionale includono il tipo 1 e 3. Il tipo 3 sembra essere trasmesso nosocomialmente come suggerito dai risultati, l'insufficienza renale cronica deve esporre più indagini mediche.
Autorenporträt
Dr. Kutagolla Peera, geboren 1982, promovierte im Jahr 2014 in Bioinformatik an der Sri Venkateswar University, Tirupati, und schloss 2007 sein Postgraduiertenstudium ab. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bioinformatiksoftware und -tools, Arzneimittelentdeckung, Proteomik- und Genomanalyse (NGS), molekulare Docking-Studien, Neurobiologie usw.