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A causa della crescente complessità del mondo reale, negli ultimi anni l'importanza dell'analisi del rischio è aumentata. Anche lo sviluppo dell'analisi dei rischi ha tratto vantaggio dagli sviluppi della finanza moderna. Il processo decisionale finanziario di base si concentra sul rapporto tra rendimento e rischio associato a qualsiasi investimento. Questa monografia traccia l'uso della probabilità e della statistica per fornire una base adeguata per l'analisi del rischio e discute vari modelli che vengono utilizzati nell'analisi del rischio nella finanza moderna. I modelli discussi…mehr

Produktbeschreibung
A causa della crescente complessità del mondo reale, negli ultimi anni l'importanza dell'analisi del rischio è aumentata. Anche lo sviluppo dell'analisi dei rischi ha tratto vantaggio dagli sviluppi della finanza moderna. Il processo decisionale finanziario di base si concentra sul rapporto tra rendimento e rischio associato a qualsiasi investimento. Questa monografia traccia l'uso della probabilità e della statistica per fornire una base adeguata per l'analisi del rischio e discute vari modelli che vengono utilizzati nell'analisi del rischio nella finanza moderna. I modelli discussi comprendono i modelli di Option Pricing, i modelli VaR, i modelli di rischio di credito e i modelli di simulazione. La discussione si conclude con un breve riassunto dei limiti dei modelli, del ruolo dell'innovazione finanziaria e dei recenti sviluppi della finanza moderna - teoria del rimpianto, finanza comportamentale, finanza intelligente, teoria del KuUU e assunzione strategica del rischio.L'intelligenza artificiale è stata usata per tradurre questo libro.
Autorenporträt
Nilakantan Narasinganallur obtained masters in Operations Research and Business Administration and Ph. D. in Financial Management (Derivatives). He has 25 years of industry experience, 9 years of consulting and 15 years of teaching Quantitative Subjects ¿ O.R., Statistics etc. His research interests include Optimization and Option derivatives.