Analisi del sentiment di testi X con il deep learning - Olivares López, Jessica;Sánchez López, Abraham;Gónzalez Velázquez, Rogelio
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L'analisi del sentiment è una delle applicazioni di classificazione del testo dell'elaborazione del linguaggio naturale, che consiste nell'assegnare una categoria appropriata al contenuto di una frase, di un testo o di un documento, sulla base di un'elaborazione del testo (precedentemente non strutturato). Questa classificazione viene effettuata assegnando una polarità di sentiment: positiva, negativa o neutra a una frase o a un documento, oppure assegnando un'emozione identificata nella frase.L'analisi del sentiment è attualmente uno strumento potente in varie applicazioni per diversi…mehr

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Produktbeschreibung
L'analisi del sentiment è una delle applicazioni di classificazione del testo dell'elaborazione del linguaggio naturale, che consiste nell'assegnare una categoria appropriata al contenuto di una frase, di un testo o di un documento, sulla base di un'elaborazione del testo (precedentemente non strutturato). Questa classificazione viene effettuata assegnando una polarità di sentiment: positiva, negativa o neutra a una frase o a un documento, oppure assegnando un'emozione identificata nella frase.L'analisi del sentiment è attualmente uno strumento potente in varie applicazioni per diversi settori. Può essere applicata a diversi settori: tessile, automobilistico, alimentare, manifatturiero, ecc. o anche in agenzie governative, università, tra gli altri, ma in particolare in spazi dove i dati vengono raccolti quotidianamente. Pertanto, l'uso di questo tipo di strategia sta diventando sempre più importante. Dai dati generati e conservati per anni, si possono trarre inferenze che aiutano a convalidare, sostenere o bloccare qualsiasi tipo di decisione.
Autorenporträt
Jessica Olivares López è un ingegnere laureato presso la Facoltà di Informatica - BUAP (Messico), le cui aree di interesse sono l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e il data mining.Gli altri autori hanno partecipato rispettivamente come consulente e consulente metodologico. Sono anche membri della FCC-BUAP.