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Nell'era moderna di oggi, l'uso delle risorse internet si è espanso ad un tasso esponenziale. Negli ultimi decenni, l'uso di piattaforme di social media come Twitter, Facebook e Instagram è aumentato. Fornisce dati grezzi a diverse imprese e organizzazioni commerciali, oltre a fornire intrattenimento. Questo strumento di Natural Language Processing (NLP) può essere immensamente utile nel monitoraggio dei social media. Ci permette di avere un'idea di come il pubblico si senta riguardo a determinati argomenti. Le aziende di tutto il mondo stanno adottando la strategia di ottenere intuizioni dai…mehr

Produktbeschreibung
Nell'era moderna di oggi, l'uso delle risorse internet si è espanso ad un tasso esponenziale. Negli ultimi decenni, l'uso di piattaforme di social media come Twitter, Facebook e Instagram è aumentato. Fornisce dati grezzi a diverse imprese e organizzazioni commerciali, oltre a fornire intrattenimento. Questo strumento di Natural Language Processing (NLP) può essere immensamente utile nel monitoraggio dei social media. Ci permette di avere un'idea di come il pubblico si senta riguardo a determinati argomenti. Le aziende di tutto il mondo stanno adottando la strategia di ottenere intuizioni dai dati sociali. Diversi algoritmi per la Twitter Sentiment Analysis sono confrontati in questa ricerca comparativa.
Autorenporträt
Professor Assistente, Universidade Manipal Jaipur, Jaipur