In questo studio, per prima cosa sono state identificate le località in cui si sono verificate in passato, ed è stato creato un modulo di inventario che è stato integrato nel GIS per ricavare i predittori delle mappe di inventario delle frane. In secondo luogo, i predittori che causano le frane sono stati identificati dal rapporto delle frane passate. In terzo luogo, le mappe tematiche dei predittori identificati, vale a dire geomorfologia, geologia, drenaggio, precipitazioni, lineamenti, strade, ferrovie, suolo, uso del suolo/copertura del suolo, pendenza e aspetto, sono state derivate utilizzando il sistema informativo geografico (GIS). Infine, sulla base dell'importanza relativa dei fattori e delle loro categorie che influenzano la suscettibilità alle frane, sono stati calcolati i pesi e le valutazioni dei predittori utilizzando due approcci multi-criteri, ovvero i processi di gerarchia analitica (AHP) e la valutazione multi-criteri spaziale (SMCE). I pesi e le valutazioni ottenuti per i fattori e i predittori sono stati sovrapposti utilizzando lo strumento di sovrapposizione ponderata del software GIS per generare la mappa LS con cinque zone classificate: molto bassa, bassa, moderata, alta e molto alta. Utilizzando il controllo sul campo e la Curva Operativa Ricevente (ROC), la mappa LS è stata convalidata, utilizzando l'area sotto la curva (AUC) AHP del 95,98% e SMCE del 98,86%.
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