Analisi di coerenza dei segnali fisiologici - Shriram, Revati
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La coerenza è una delle misure di connettività ampiamente studiate. È la funzione di correlazione tra i due segnali acquisiti simultaneamente. La fotopletismografia è ampiamente utilizzata in ambito sanitario per la sua non invasività, affidabilità e capacità di prevedere indirettamente i parametri cardiovascolari. La fotopletismografia (PPG) è il processo che consiste nell'applicare una sorgente di luce e un fotosensore ad un'appendice e nel misurare la luce riflessa dalla pelle. L'elettroencefalogramma (EEG) è un segnale elettrico in micro volt catturato in modo non invasivo dal cervello,…mehr

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Produktbeschreibung
La coerenza è una delle misure di connettività ampiamente studiate. È la funzione di correlazione tra i due segnali acquisiti simultaneamente. La fotopletismografia è ampiamente utilizzata in ambito sanitario per la sua non invasività, affidabilità e capacità di prevedere indirettamente i parametri cardiovascolari. La fotopletismografia (PPG) è il processo che consiste nell'applicare una sorgente di luce e un fotosensore ad un'appendice e nel misurare la luce riflessa dalla pelle. L'elettroencefalogramma (EEG) è un segnale elettrico in micro volt catturato in modo non invasivo dal cervello, che fornisce informazioni importanti e uniche sul cervello. Il tipo di riflettanza del sensore PPG (sorgente-IR LED di 860 nm di lunghezza d'onda e 5 mm di diametro con OPT 101 come rivelatore) è sviluppato per catturare il PPG dalla regione cranica (CPPG). La stima della coerenza viene effettuata tra i segnali EEG-EEG, EEG-CPPG, PPG-PPG, PPG-PPG, PPG-PP, PP-PP catturati da vari siti del corpo. Da questi segnali catturati sono stati stimati vari parametri cardiovascolari e sono state effettuate ulteriori analisi statistiche.
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Autorenporträt
Dr. Revati Shriram has received her Bachelor of Engineering degree in Instrumentation and Control from MKSSS¿s Cummins College of Engineering for Women, Pune, in 1999. She has completed her ¿Master of Science¿ in Electrical Engineering from RHIT, Indiana, USA in 2002 and Doctor of Philosophy from Sathyabama University, Chennai, India, in 2018.