Analisi esplorativa dei dati con Python - PONDE, POONAM
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"Analisi esplorativa dei dati con Python: A Quick Reference Guide" è un compagno prezioso per gli appassionati di dati che cercano una panoramica concisa e pratica delle tecniche di analisi esplorativa dei dati (EDA) utilizzando il linguaggio di programmazione Python. L'analisi esplorativa dei dati è una fase importante di qualsiasi attività di analisi dei dati, in quanto offre un approccio sistematico alla comprensione, alla pulizia e all'interpretazione dei dati prima di eseguire una modellazione più complessa. Non solo migliora l'affidabilità delle analisi successive, ma consente anche a…mehr

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Produktbeschreibung
"Analisi esplorativa dei dati con Python: A Quick Reference Guide" è un compagno prezioso per gli appassionati di dati che cercano una panoramica concisa e pratica delle tecniche di analisi esplorativa dei dati (EDA) utilizzando il linguaggio di programmazione Python. L'analisi esplorativa dei dati è una fase importante di qualsiasi attività di analisi dei dati, in quanto offre un approccio sistematico alla comprensione, alla pulizia e all'interpretazione dei dati prima di eseguire una modellazione più complessa. Non solo migliora l'affidabilità delle analisi successive, ma consente anche a chi si occupa di dati di prendere decisioni informate, portando a intuizioni più solide e attuabili. Questo libro è stato concepito come un riferimento rapido, che offre approfondimenti sulle principali librerie e metodi Python per un'efficace esplorazione dei dati. Che siate principianti o esperti analisti di dati, questa guida fornisce strumenti e suggerimenti essenziali per navigare attraverso l'intricato processo di EDA, consentendovi di scoprire schemi, tendenze e intuizioni preziose all'interno dei vostri set di dati in modo efficiente.
Autorenporträt
Poonam Ponde (M.Phil., Ph.D.) opera nel campo accademico dell'informatica da oltre vent'anni. È formatrice aziendale e autrice di diversi libri, articoli di ricerca nazionali e internazionali nel settore. Le sue aree di interesse comprendono le strutture dati, gli algoritmi, le reti informatiche e la sicurezza e l'apprendimento automatico.