L'industrializzazione può essere lo strumento per alleviare la povertà e i problemi macroeconomici e per promuovere uno sviluppo economico sostenibile nei Paesi in via di sviluppo. Questo studio ha utilizzato un'analisi descrittiva e numerica dei dati primari utilizzando una formula semplificata per la dimensione del campione (115 campioni di investitori partecipanti, ma solo 101 campioni sono stati accettati) con una tecnica di campionamento stratificato, quindi suddividendoli in strati omogenei in base al loro stato di attuazione del progetto (prelevando campioni casuali da ogni strato in base ai rapporti) e dei dati secondari (solo per la parte descrittiva) per identificare le sfide e le prospettive degli investitori privati e del governo nelle zone industriali e le determinanti degli investimenti privati nelle zone industriali nell'ambito della città di Bahir dar. Sulla base del modello di regressione logistica, diversi test hanno rilevato la significatività delle variabili esplicative e l'adeguatezza del modello. I risultati empirici mostrano che il mercato interno, il ritorno al capitale, il libero mercato senza restrizioni, l'accessibilità alle infrastrutture, l'accessibilità al credito, la stabilità politica e la burocrazia degli organi interessati hanno una relazione positiva con gli investimenti privati.