Analisi multivariata per la scienza dei dati - Jadhav, Varsha;Dolas, Dhananjay
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L'analisi multivariata è un tipo di analisi statistica che consiste in più di due variabili dipendenti che danno luogo a un unico risultato. Molti problemi del mondo reale sono esempi di equazioni multivariate, perché qualsiasi cosa accada nel mondo è dovuta a molteplici ragioni. L'analisi multivariata è molto importante perché consente di comprendere la relazione tra più variabili e di prevedere e predire il comportamento delle variabili sulla base delle osservazioni. Le tecniche multivariate sono utilizzate per analizzare i dati. Inoltre, misura le variabili latenti costruendo un modello di…mehr

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Produktbeschreibung
L'analisi multivariata è un tipo di analisi statistica che consiste in più di due variabili dipendenti che danno luogo a un unico risultato. Molti problemi del mondo reale sono esempi di equazioni multivariate, perché qualsiasi cosa accada nel mondo è dovuta a molteplici ragioni. L'analisi multivariata è molto importante perché consente di comprendere la relazione tra più variabili e di prevedere e predire il comportamento delle variabili sulla base delle osservazioni. Le tecniche multivariate sono utilizzate per analizzare i dati. Inoltre, misura le variabili latenti costruendo un modello di equazione strutturale. Inoltre, aiuta a ridurre e semplificare i dati senza perdere i dettagli importanti. Aiuta a fare inferenza statistica su più variabili indipendenti e dipendenti.
Autorenporträt
Varsha D. Jadhav travaille au Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, Maharashtra, Inde. Elle est titulaire d'un doctorat en ingénierie informatique avec une spécialisation en science des données. Elle a 20 ans d'expérience. Elle a reçu 3 prix du meilleur article. Elle est membre actif de la Society for Data Science, Inde.