23,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Questo libro tratta l'analisi del riconoscimento dei modelli utilizzando uno studio qualitativo e quantitativo. Questo libro sarà molto utile per i giovani ricercatori e scienziati nel campo dell'analisi dei dati e della classificazione dei campioni. I dati aromatici vengono raccolti utilizzando uno strumento gascromatico ultraveloce (UFGC) e poi vengono analizzati utilizzando diversi approcci statistici e il risultato viene confrontato con i dati quantitativi e i dati GC forniscono anche i valori quantitativi. Gli approcci utilizzati in questo libro sono l'analisi delle componenti principali…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro tratta l'analisi del riconoscimento dei modelli utilizzando uno studio qualitativo e quantitativo. Questo libro sarà molto utile per i giovani ricercatori e scienziati nel campo dell'analisi dei dati e della classificazione dei campioni. I dati aromatici vengono raccolti utilizzando uno strumento gascromatico ultraveloce (UFGC) e poi vengono analizzati utilizzando diversi approcci statistici e il risultato viene confrontato con i dati quantitativi e i dati GC forniscono anche i valori quantitativi. Gli approcci utilizzati in questo libro sono l'analisi delle componenti principali (PCA), l'analisi della macchina vettoriale di supporto (SVM), il metodo box plot, l'analisi dei cluster radar plot/spider plot. Le sostanze disponibili e i relativi dati quantitativi sono forniti in base al sistema UFGC per ogni tipo di analisi utilizzata in questo esperimento. Inoltre, vengono fornite informazioni sulle varie tecniche di pre-elaborazione dei dati e sui metodi supervisionati e non supervisionati. L'idea principale dell'autore è quella di fornire un approccio sperimentale e scientifico ai nuovi ricercatori e alla comunità scientifica. Sicuramente, questo libro fornirà una mappa stradale e sarà un caso di studio per i ricercatori avanzati.
Autorenporträt
Santosh Kumar (DOB-10-05-1978) arbeitet als Senior Scientist bei CSIR-CEERI, Pilani, Indien. Er schloss seinen B.E. (ECE) im Jahr 2000 und seinen M.Tech (ED&T) im Jahr 2003 ab. Vor kurzem hat er seine Dissertation eingereicht. Er hat fünf Forschungsprojekte auf dem Gebiet der Instrumentierung und Steuerung erfolgreich abgeschlossen. Er hat Arbeitserfahrung im Bereich der maschinellen Intelligenz.