16,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
8 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Tehnologiq mikrochipow otkryla nowuü äru w molekulqrnoj klassifikacii, odnako interpretaciq dannyh äxpressii genow ostaetsq slozhnoj zadachej iz-za ih wrozhdennoj prirody "wysokoj razmernosti pri malom ob#eme wyborki". Bolee togo, äti dannye chasto peregruzheny, chrezmerno podognany i sbity s tolku slozhnost'ü analiza dannyh. Nebol'shoj razmer wyborki i bol'shoe kolichestwo peremennyh, podlezhaschih analizu, sozdaüt znachitel'nye trudnosti pri analize dannyh, w osnownom pri izuchenii struktury seti. Bolee togo, wozmozhnost' izucheniq wzaimodejstwiq genow, formiruüschih opuholewyj rost,…mehr

Produktbeschreibung
Tehnologiq mikrochipow otkryla nowuü äru w molekulqrnoj klassifikacii, odnako interpretaciq dannyh äxpressii genow ostaetsq slozhnoj zadachej iz-za ih wrozhdennoj prirody "wysokoj razmernosti pri malom ob#eme wyborki". Bolee togo, äti dannye chasto peregruzheny, chrezmerno podognany i sbity s tolku slozhnost'ü analiza dannyh. Nebol'shoj razmer wyborki i bol'shoe kolichestwo peremennyh, podlezhaschih analizu, sozdaüt znachitel'nye trudnosti pri analize dannyh, w osnownom pri izuchenii struktury seti. Bolee togo, wozmozhnost' izucheniq wzaimodejstwiq genow, formiruüschih opuholewyj rost, predstawlqet bol'shie trudnosti dlq issledowatelej wychislitel'noj biologii, poskol'ku gen ne rabotaet w odinochku, a wklüchaet w sebq slozhnye wzaimodejstwiq. Cel' dannoj knigi - predlozhit' dinamicheskuü model' na osnowe bajesowskoj seti dlq identifikacii gennyh signatur iz krupnomasshtabnogo profilq äxpressii genow. Dinamicheskaq model' na osnowe bajesowskoj seti pytaetsq obnaruzhit' regulqciü genow, kotoraq priwodit k progressirowaniü raka molochnoj zhelezy.
Autorenporträt
O Dr. Farzana Kabir Ahmad é professor sénior na School of Computing, Universiti Utara Malaysia, MALAYSIA. Prosseguiu o seu doutoramento em Informática (Bioinformática) pela Universiti Teknologi Malaysia em 2012. Os seus principais interesses de investigação estão em projectos de análise de dados para procurar informação oculta de enormes e complexos conjuntos de dados.