V ätoj rabote razrabatywaetsq model' dlq analiza kraniometricheskih peremennyh, ispol'zuüschaq Paraconsistent Artificial Neural Networks, osnowannaq na annotirowannoj Paraconsistent Logic dwuh znachenij. Takaq logika obladaet sposobnost'ü izmerqt' neopredelennost', neposledowatel'nost' i parakomplektnost'. Parakonsonisticheskaq logika byla ispol'zowana w neskol'kih prilozheniqh, podwerzhennyh ätim situaciqm, chto predstawlqet soboj nowyj matematicheskij instrument w iskusstwennom intellekte.Predlagaemyj zdes' cefalometricheskij analiz sostoit iz kolichestwennogo opredeleniq skeletnyh i zubnyh rashozhdenij po Paraconsistent Logic. Ispol'zowanie parakonsistentnyh iskusstwennyh nejronnyh setej pozwolqet dobawit' faktor neopredelennosti, uwazhaq tradicionnyj ortodonticheskij diagnoz, pri ätom kontextualiziruq razlichnye cherepno-licewye oblasti. Rezul'tat analiza sostoit iz stepenej skeletnogo, peredne-zadnego i wertikal'nogo rashozhdeniq, a takzhe stepenej zubnogo rashozhdeniq po otnosheniü k nizhnim i werhnim rezcam.
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