Predlagaemaq rabota razrabotana dlq snizheniq riska predstawleniq dannyh wysokoj razmernosti w wide predstawleniq dannyh nizkoj razmernosti. Snizhenie razmernosti dostigaetsq putem wybora prawil'nyh harakteristik, pri kotorom razmernost' snizhaetsq, stroitsq prawil'naq model' dlq dostizheniq prawil'nogo wybora. V dannom doklade predstawleny metody snizheniq razmernosti, takie kak analiz glawnyh komponent (PCA), Kernel PCA i Locally Linear Embedded (LLE).