25,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

W dzisiejszych czasach bardzo wäne jest, aby przedsi¿biorstwa dokonywäy prognoz, a tak¿e mierzy¿y, jak zachowywäy si¿ w czasie, aby móc planowä przebieg swojej dziäalno¿ci, zmniejszä straty i zwi¿kszä zyski. W celu wygenerowania szacunku sprzedäy, przeanalizowano ró¿ne techniki eksploracji danych. Spo¿ród wybranych technik wybrano szeregi czasowe, a w ich ramach ¿rednie krocz¿ce, wyg¿adzanie wyk¿adnicze i wyg¿adzanie wyk¿adnicze dostosowane do trendu; wybrano równie¿ regresj¿ liniow¿ i drzewa przypadkowe. Modele predykcyjne stworzono przy u¿yciu kädej z technik, stosuj¿c odpowiednie równania i…mehr

Produktbeschreibung
W dzisiejszych czasach bardzo wäne jest, aby przedsi¿biorstwa dokonywäy prognoz, a tak¿e mierzy¿y, jak zachowywäy si¿ w czasie, aby móc planowä przebieg swojej dziäalno¿ci, zmniejszä straty i zwi¿kszä zyski. W celu wygenerowania szacunku sprzedäy, przeanalizowano ró¿ne techniki eksploracji danych. Spo¿ród wybranych technik wybrano szeregi czasowe, a w ich ramach ¿rednie krocz¿ce, wyg¿adzanie wyk¿adnicze i wyg¿adzanie wyk¿adnicze dostosowane do trendu; wybrano równie¿ regresj¿ liniow¿ i drzewa przypadkowe. Modele predykcyjne stworzono przy u¿yciu kädej z technik, stosuj¿c odpowiednie równania i informacje pozyskane z bazy danych, w celu wygenerowania prognoz sprzedäy z wi¿ksz¿ dok¿adno¿ci¿, pó¿niejszego porównania ró¿nych wyników i zmierzenia odsetka b¿¿dów.
Autorenporträt
Dra. Rosa María Michel Nava.- Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Santander. Maestra en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, Jalisco.Mtra. Teresita Moreno Ramírez.- Maestra en Ciencias de la Computación e Ingeniera Informática por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, Jalisco.