W pracy tej opracowano model analizy zmiennych craniometrycznych wykorzystuj¿cy Parakonsystentne Sztuczne Sieci Neuronowe, oparty na Adnotowanej Logice Parakonsystentnej dwóch warto¿ci. Taka logika ma zdolno¿¿ do pomiaru niepewno¿ci, niespójno¿ci i parakompletno¿ci. Logika parakonsekwentna zostäa wykorzystana w kilku aplikacjach podlegaj¿cych tym sytuacjom, stanowi¿c nowe narz¿dzie matematyczne w sztucznej inteligencji.Proponowana tu analiza cefalometryczna polega na ilo¿ciowym okre¿leniu rozbie¿no¿ci szkieletowych i z¿bowych w ramach Logiki Parakonsystentnej. Zastosowanie Paraconsistentnych Sztucznych Sieci Neuronowych pozwala na dodanie do metody czynnika niepewno¿ci, z poszanowaniem tradycyjnej diagnostyki ortodontycznej, a jednocze¿nie kontekstualizacja ró¿nych obszarów czaszkowo-twarzowych. Wynik analizy sk¿ada si¿ ze stopni rozbie¿no¿ci szkieletowej, przednio- i pionowej oraz stopni rozbie¿no¿ci z¿bowej w stosunku do siekaczy dolnych i górnych.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.