Analítica de datos herramienta para inteligencia de negocios
Estudio bibliométrico, revisión y estado del arte
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Son muchas las empresas que hacen uso del arte de pronosticar, desde la administración de su cadena de suministro para optimizar sus tiempos de entregas, sus inventarios, hasta para incrementar sus ventas finales. En la alta administración cada vez es mas necesario el uso de nuevas herramientas que integren datos, los cuales arrojen información importante y veraz para la toma de decisiones. El descubrimiento de conocimiento y el análisis predictivo hacen uso de grandes bases de datos que en los últimos años ha tenido gran auge en el Big data, a través de la minería de datos y de su an...
Son muchas las empresas que hacen uso del arte de pronosticar, desde la administración de su cadena de suministro para optimizar sus tiempos de entregas, sus inventarios, hasta para incrementar sus ventas finales. En la alta administración cada vez es mas necesario el uso de nuevas herramientas que integren datos, los cuales arrojen información importante y veraz para la toma de decisiones. El descubrimiento de conocimiento y el análisis predictivo hacen uso de grandes bases de datos que en los últimos años ha tenido gran auge en el Big data, a través de la minería de datos y de su análisis se puede descubrir conocimiento que muestre patrones relevantes para que la alta dirección de una empresa cada vez mas alcance los objetivos planteados en la organización, para que se desarrolle una cultura de inteligencia de negocios. El objetivo en este artículo busca identificar en un estudio bibliométrico de 10 años atrás y bajo este contexto los principales indicadores de estudio del descubrimiento del conocimiento y la analítica predictiva, a partir de bases datos como Scopus y Web of Science, mostrando la producción de artículos y determina.
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