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De nos jours, les files d'attente sont monnaie courante dans les banques, en particulier les lundis et les vendredis. L'objectif de ce projet est de déterminer le temps moyen que les clients passent dans les files d'attente et le temps réel nécessaire à la prestation de services, afin d'examiner l'impact de la perte de temps et les coûts qui y sont associés. Les données primaires ont été collectées dans l'agence SBI de Canara Avenue, à Coimbatore (TamilNadu), sur la base des habitudes d'arrivée et de service des clients. La méthodologie employée a suivi le processus markovien de naissance et de mort. Nous avons également testé le schéma de service pour déterminer s'il suivait une distribution exponentielle. Sur la base de cette analyse, nous avons été contraints de recommander à la direction de la banque d'augmenter le nombre de serveurs à trois afin de réduire le temps d'attente des clients ainsi que les coûts liés à l'attente. Cette analyse de recherche M / M / N / C est développée à partir du modèle M / M / I. Ce modèle a été développé sur la base d'une file d'attente unique avec des clients en attente. Ce modèle est basé sur une file d'attente unique avec plusieurs serveurs, où l'arrivée est basée sur un processus passionnel et le temps de service est distribué de manière exponentielle. Dans ce modèle, l'arrivée des clients se fait dans une file d'attente unique et le service est fourni par plusieurs serveurs.