Analyse de cohérence des signaux physiologiques - Shriram, Revati
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La cohérence est l'une des mesures de connectivité les plus étudiées. C'est la fonction de corrélation entre les deux signaux acquis simultanément. La photopléthysmographie est largement utilisée dans le domaine de la santé en raison de son caractère non invasif, de sa fiabilité et de sa capacité à prédire indirectement les paramètres cardiovasculaires. Le photopléthysmogramme (PPG) est le processus qui consiste à appliquer une source de lumière et un photodétecteur sur un appendice et à mesurer la lumière qui est réfléchie par la peau. L'électroencéphalogramme (EEG) est un signal électrique…mehr

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Produktbeschreibung
La cohérence est l'une des mesures de connectivité les plus étudiées. C'est la fonction de corrélation entre les deux signaux acquis simultanément. La photopléthysmographie est largement utilisée dans le domaine de la santé en raison de son caractère non invasif, de sa fiabilité et de sa capacité à prédire indirectement les paramètres cardiovasculaires. Le photopléthysmogramme (PPG) est le processus qui consiste à appliquer une source de lumière et un photodétecteur sur un appendice et à mesurer la lumière qui est réfléchie par la peau. L'électroencéphalogramme (EEG) est un signal électrique en microvolts capté de manière non invasive par le cerveau, qui fournit des informations importantes et uniques sur le cerveau. Un capteur PPG de type réflexion (LED source-IR de longueur d'onde de 860 nm et de 5 mm de diamètre avec l'OPT 101 comme détecteur) est développé pour capturer le PPG de la région crânienne (CPPG). L'estimation de la cohérence est effectuée entre les signaux EEG-EEG,EEG-CPPG, PPG-PPG, PPG-PP, PP-PP simultanés capturés à partir de divers sites corporels. Divers paramètres cardiovasculaires ont été estimés à partir de ces signaux captés et leur analyse statistique a été effectuée.
Autorenporträt
Dr. Revati Shriram has received her Bachelor of Engineering degree in Instrumentation and Control from MKSSS¿s Cummins College of Engineering for Women, Pune, in 1999. She has completed her ¿Master of Science¿ in Electrical Engineering from RHIT, Indiana, USA in 2002 and Doctor of Philosophy from Sathyabama University, Chennai, India, in 2018.